Несмотря на действующие санкции, российским компаниям, специализирующимся на технологиях искусственного интеллекта, пока удается приобретать необходимое оборудование, прежде всего - ускорители вычислений от Nvidia.

Эти устройства можно объединять в высокопроизводительные кластеры, что крайне важно для систем ИИ. Отечественные технологические гиганты активно внедряют ИИ-решения в свои продукты и предлагают их другим компаниям. "Яндекс" и "Сбер" интегрировали большие языковые модели в свои ассистенты, VK и МТС также представили собственные продукты на базе генеративного ИИ с использованием собственных языковых моделей. Однако создание и использование таких моделей требует значительных вычислительных мощностей, построенных преимущественно на графических ускорителях Nvidia. Чем больше параметров у модели, тем больше вычислительных операций необходимо для ее обучения и работы.

По словам представителя "Яндекса", стоимость ответов YandexGPT в 7 раз выше традиционных технологий. В VK отмечают рост числа высокопроизводительных серверных кластеров с графическими ускорителями примерно в 1,5 раза быстрее, чем обычных систем. Санкции усложняют закупки подходящего оборудования по адекватным ценам. С ростом объемов данных для ИИ-вычислений возрастает потребность в расширении сетей, быстрых и емких хранилищах, а также строительстве высокопроизводительных энергоэффективных дата-центров.

Представитель МТС прогнозирует рост спроса на накопители и диски, а также необходимость строительства плотно расположенных энергоемких ЦОДов. Провайдер Oxygen предполагает, что в перспективе 4-5 лет может потребоваться переосмысление ЦОДов специально под задачи ИИ. Такие дата-центры можно размещать в регионах с холодным климатом, использовать электроэнергию от электростанций на попутном газе. Ранее подобные проекты считались нецелесообразными из-за слабого развития каналов связи, однако для ИИ задержки менее критичны.

Развитие технологий искусственного интеллекта в России, несмотря на сложности, продолжается достаточно активными темпами. Однако для дальнейшего прогресса необходимо развивать соответствующую инфраструктуру - строить специализированные высокопроизводительные дата-центры, наращивать производство отечественных вычислительных устройств и компонентов. Также важно уделять внимание подготовке высококвалифицированных кадров в области ИИ и смежных дисциплин. Государственная поддержка и грамотное регулирование этой сферы позволят России сохранить конкурентоспособность на рынке ИИ-решений.

Источник: Коммерсант.ru