Google DeepMind собирает новую команду для разработки нейросетей, моделирующих физическую среду. Исследовательскую группу направления возглавит Тим Брукс, один из бывших руководителей проекта Sora в OpenAI, именно он и набирает под своё управление сильных исследователей и инженеров.
Основная задача в этом направлении — создание базовой инфраструктуры для разработки «генеративных моделей физического мира» и устранение проблем, которые мешают масштабированию при обучении «симуляторов». Среди прочих задач — разработка метрик и правил масштабирования, подготовка и разметка тренировочных данных, а также интеграция созданных моделей с мультимодальными языковыми.

Создание моделей мира — сравнительно новое направление в сфере ИИ, которое позволит эффективно работать с рядом задач. Например, — создавать интерактивные медиасреды в реальном времени для фильмов и видеоигр. Или прописывать сценарии обучения роботов и других систем искусственного интеллекта.

По мнению Тима Брукса, масштабирование предобучения по видео и мультимодальным данным — это критический путь к созданию AGI, общего ИИ, и Google DeepMind старается в этом направлении опередить конкурентов.

«У DeepMind амбициозные планы по созданию масштабных генеративных моделей, имитирующих мир», — заявил Брукс в соцсети X.

После сбора команды, специалисты Google DeepMind планируют подключить в работу и ныне действующие проекты корпорации, в том числе флагманские модели AI Gemini, генератор видео Veo и Genie. То есть всё то, что раньше помогало в разработке симуляций игровых 3D-сред в реальном времени.

Среди крупных конкурентов Google DeepMind сейчас, например, Nvidia, компания, которая уже опережает в проектах по моделированию мира. Так, среди реализованных кейсов Nvidia — платформа Cosmos для развития физического AI, создания автономных транспортных средств и разработки роботов.

Принимаю заказы на написание текстов на бизнес-темы, про маркетинг, технологии и IT (кроме бухгалтерии, финучёта, традиционного инвестирования и классической биржевой торговле, про крипту обсуждаемо). По всем вопросам пишите в личку на этом сайте.

Ещё больше интересного контента из жизни общества, политики, бизнеса и технологий читайте в Telegram-канале «Политичка».