Выпить с роботом на брудершафт: ИИ научили разбираться в виски
Виски — один из самых «сложных» алкогольных напитков. В нём содержится более 40 соединений, которые создают богатую гамму ароматов и оттенков вкуса — от ванили до карамели и дымка. Поэтому даже ценители-дегустаторы оценивают вкус каждого сорта очень субъективно.

И тем удивительнее результат, которые продемонстрировали немецкие исследователи из Института технологий и упаковки Фраунгофера IVV, обучившие алгоритм молекулярного прогнозирования запахов ИИ под названием OWSum на описаниях разных видов виски. Учёные смогли научить ИИ различать шотландский скотч и американский виски: алгоритм делает это куда лучше людей.

Исследование проводилось с привлечением 16 образцов — девяти видов шотландского скотча и семи видов американского бурбона или виски. В ходе эксперимента учёные поручили ИИ различать напитки на основе ключевых слов для описания их вкусов, таких как цветочный, фруктовый, древесный и т. д. В датасет было включено 390 встречающихся в напитках соединений и описания ароматов всех 16 сортов.

В результате алгорит сумел отличить американский виски от шотландского в 94% случаев. При использовании схемы молекул точность определения у ИИ увеличилась до 100%.
Помимо этого исследователи протестировали способность ИИ предсказывать пять основных ключевых слов для описания запаха на основе химического состава виски. Нейросеть достигла показателя 0,72 по шкале от 0 до 1 балла. У опытных сомелье и экспертов по виски точность предсказания по этой шкале в лучшем случае доходила до уровня 0,57.

У проведённого исследования есть вариант вполне практического применения. Так, новый алгоритм может найти применение в сфере контроля качества на ликероводочных заводах или при разработке новых сортов виски, а также для обнаружения подделок.

Принимаю заказы на написание текстов на бизнес-темы, про маркетинг, технологии и IT (кроме бухгалтерии, финучёта, традиционного инвестирования и классической биржевой торговле, про крипту обсуждаемо). По всем вопросам пишите в личку на этом сайте.

Ещё больше интересного контента из жизни общества, политики, бизнеса и технологий читайте в Telegram-канале «Политичка».