1. Алан Тьюринг предложил концепцию Тьюринговой машины (ТМ), известной также как абстрактная вычислительная машина или абстрактный исполнитель, в 1936 году для формализованного определения алгоритма.
Алан Тьюринг. Картинка сгенерирована нейросетью SD.

2. Искусственный Интеллект начал историю еще в 1943 году, когда математическую модель нейрона представили американские нейролингвисты Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс.
Уоррен Мак-Каллок. Картинка сгенерирована нейросетью SD.

Уолтер Питтс. Картинка сгенерирована нейросетью SD.

3. Термин "Искусственный Интеллект" был введен американским информатиком Джоном Маккарти в конце 1955 года.
Джон Маккарти. Картинка сгенерирована нейросетью SD.

4. Всемирно известный ученый Фрэнк Розенблатт, специализирующийся в области психологии, нейрофизиологии и искусственного интеллекта, в 1958 году создал математическую или компьютерную модель восприятия информации мозгом, которую он назвал ПЕРСЕПТРОН.
Фрэнк Розенблатт. Картинка сгенерирована нейросетью SD.

5. В 1960 году Фрэнком Розенблаттом был разработан прибор МАРК 1, который стал первым в мире нейрокомпьютером, а ПЕРСЕПТРОН стал одной из первых моделей нейросетей.
Картинка сгенерирована нейросетью SD.

Принципы работы ПЕРСЕПТРОНА - это возможность классификации изображений, например, на "яблоки" и "груши", с помощью следующих шагов:

· Сбор изображений яблок и груш;

· Подача изображений персептрону по одной картинке для обработки данных;

· Обработка изображения и классификация.

После получения каждого изображения ПЕРСЕПТРОН обрабатывает его и производит классификацию, относя каждую картинку к яблоку или груше в зависимости от полученного сигнала. Для эффективного обучения персептрона на распознавание фруктовых изображений необходим предварительный этап обучения, где предоставляются множества изображений яблок и груш с соответствующими классами для настройки весов нейронов ПЕРСЕПТРОНА.

6. Концепция глубокого обучения (Deep Learning - DL) впервые была представлена в 2006 году как новое направление в исследованиях в области машинного обучения. Глубокое обучение фокусируется преимущественно на двух основных аспектах: на нелинейной обработке в нескольких слоях или этапах, а также на обучении под наблюдением или без него.

7. В конце ноября 2022 года был запущен ChatGPT, который через 2 месяца достиг отметки в 100 миллионов пользователей, став самым быстрорастущим онлайн-сервисом за всю историю. Говорят, что даже в OpenAI сами изначально не предполагали, что этот сервис станет настолько популярным.

Согласно данным РОССТАТА, уже 55% крупных организаций в России внедряют в свою деятельность решения на основе искусственного интеллекта (ИИ). Это позволяет автоматизировать множество "рутинных" профессий с использованием нейронных сетей. В сфере ИИ лидируют предприятия. 35% предприятий уже начали использовать ту или иную форму искусственного интеллекта, а 42% планируют внедрить ее в ближайшем будущем.

Мировой рынок искусственного интеллекта уже оценивается в 136.55 млрд долларов.

Ожидается, что к 2030 году мировой рынок ИИ достигнет 1.81 триллиона долларов.

Все фотографии сгенерированы нейросетью Stable Diffusion.

Вступайте в нашу группу КРЕАТИВНЫЙ ДИЗАЙН в VK, что бы получать креатив первыми.