Группа ученых, задействованных в проекте "Автономная наземная научная деятельность в аналоговых средах" (LASSIE) из Университетов Южной Калифорнии, Пенсильвании, Техасского университета A&M, Университета штата Орегон, Технологического института Джорджии, Университета Темпл и Космического центра имени Джонсона NASA, начнут испытания робособак Spirit на ландшафте, максимально приближенном к лунному.

С июня по август 2024 года исследователи отправятся в горы Mount Hood в штате Орегон для тестирования и обучения робособак Spirit. Ученые будут обучать системы передвижению по горным вулканическим породам, покрытым ледниками. Такой ландшафт схож с поверхностью Луны, изрытой низинами и холмами. Подобная работа с роботами необходима, поскольку в будущем NASA планирует отправить робособак и другие роботизированные системы на Луну. На 2025 год запланирован очередной раунд испытаний на местности, также максимально приближенной к лунной: Spirit будут совершенствоваться на дюнах в Уайт-Сэндс, штат Нью-Мексико.

Робот Spirit состоит из головы-камеры, корпуса с чипом, блоком микросхем, операционной системы на базе ИИ-алгоритмов и четырех ног, которые "чувствуют" мельчайшие неровности поверхности по принципу проверки прочности льда человеком путем нажатия на него ногой. Все это крайне необходимо для беспилотных исследований на Луне, которые как раз и будут проводить "стаи робособак". "Мы довольно рано поняли, что робот на ногах способен взаимодействовать с почвой таким образом, который недоступен для колесных систем.

Это взаимодействие подразумевает не только мобильность, но и изучение и понимание окружающей среды в режиме реального времени", - заявил главный исследователь проекта LASSIE Дуглас Джеролмак, профессор наук о Земле и планетах Пенсильванского университета.

Ученые полагают, что робособаки идеально подходят для исследования труднопроходимых лунных ландшафтов благодаря своей универсальности и возможности преодолевать препятствия. Их обучение в условиях, приближенных к реальным, поможет подготовиться к будущим миссиям по изучению Луны при помощи роботизированных систем.