В СМИ постоянно циркулируют тревожные заявления, не дающие особой надежды на будущую карьеру программиста. Такие утверждения, как «искусственный интеллект сделает большинство профессий программистов устаревшими» или «через пять лет программистов не останется», вызывают беспокойство у многих специалистов. Причиной этой тенденции стал рост популярности ChatGPT.


Экспоненциальный рост возможностей ИИ
Существует множество вариантов использования этого успешного инструмента. Один из них — разработка кода, поскольку приложения ИИ хорошо владеют языками сценариев и программирования, такими как PHP, Python, JavaScript и SQL. Однако код, генерируемый этими инструментами ИИ, часто содержит ошибки или небезопасен.

Однако существует высокая вероятность того, что последовательное дальнейшее развитие машинного обучения автоматически улучшит программные возможности инструмента искусственного интеллекта.

Можно даже предположить, что квалификация разработчиков ИИ будет расти экспоненциально. Поэтому неудивительно, что все больше разработчиков программного обеспечения опасаются за свое профессиональное будущее в этой области. Более того, сомнения начинающих свою карьеру относительно того, хотят ли они вообще продолжать заниматься программированием, вполне оправданы.


Стоит ли программистам бояться потерять работу?
На этот вопрос пока нет однозначного ответа. Тем не менее, эти события оставляют место для предположений. Даже несмотря на то, что инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, AlphaCode, Tabnine или Google Bard, становятся все более мощными, их приложения в будущем могут оказаться неспособными справиться со сложными задачами.

Вполне возможно, что в долгосрочной перспективе эти инструменты смогут лишь поддерживать программистов или предоставлять простые решения. Поэтому не исключено, что опытные программисты по-прежнему будут востребованы в будущем для экспертного анализа кода и тщательного тестирования результатов.

От разработчика программного обеспечения к менеджеру проектов?
Эта тенденция может привести к тому, что разработчики программного обеспечения будут все меньше и меньше программировать сами, вместо этого беря на себя роль менеджера проекта или менеджера по контролю качества. Такой сдвиг, безусловно, будет иметь положительную сторону, поскольку уже сейчас наблюдается огромная нехватка квалифицированных IT-специалистов. В частности, разработчики-фрилансеры пользуются большим спросом повсюду. В настоящее время нет никаких признаков того, что ситуация улучшится в будущем.


Совсем наоборот: благодаря развитию цифровизации в будущем будет востребовано все больше и больше специалистов.

Таким образом, инструменты искусственного интеллекта могли бы компенсировать нехватку квалифицированных кадров. Компании могли бы извлечь выгоду из использования ChatGPT для программирования простых приложений. В качестве альтернативы, программисты могли бы сосредоточиться на проектах, требующих активного взаимодействия между несколькими сотрудниками. Этот вариант способствовал бы сотрудничеству между подрядчиками, клиентами и конечными заказчиками.

Другие перспективы на будущее
Однако возможен и другой вариант развития событий. В этом сценарии искусственный интеллект в конечном итоге освоит почти все распространенные языки программирования. Код станет настолько сложным, что разработчики могут оказаться лишними. Тогда также возможно, что программы ИИ смогут работать даже эффективнее, чем люди.

Однако это не обязательно означает, что программистов ждет мрачное будущее. Например, программисты могут видеть свое профессиональное будущее в создании архитектуры программного обеспечения или планировании программ. Возможно, инструменты ИИ будут работать лишь в ограниченной степени с менее популярными языками программирования, такими как ABAP или Fortran. Это развитие может открыть новые перспективы для опытных разработчиков программного обеспечения. В качестве альтернативы, программисты могут в будущем все больше посвящать себя так называемым подсказкам.
До сих пор инструменты ИИ могли реагировать на ввод пользователя лишь в ограниченной степени. Для того чтобы приложения и код соответствовали нашим ожиданиям, программам необходимы правильные инструкции. Качество этих результатов зависит, помимо прочего, от подсказок или инструкций.

Учиться программировать – тоже на будущее?
Ряд тенденций указывает на то, что изучение этой профессии может оставаться актуальным и в будущем. В конце концов, множество компаний работают как на национальном, так и на международном уровне, и их потребность в цифровых решениях огромна.

Для удовлетворения спроса было бы даже желательно, чтобы инструменты искусственного интеллекта взяли на себя задачи по программированию.

В качестве альтернативы, эти программы могли бы оказывать важную вспомогательную работу и тем самым ускорить разработку программного обеспечения.


Адаптированные рабочие места
Трудно делать достоверные прогнозы на будущее. Тем не менее, существует риск того, что искусственный интеллект со временем может вытеснить программистов.

Однако, кажется более реалистичным предположение, что многие профессии разработчиков изменятся в ближайшие несколько лет. В перспективе программистам, вероятно, придётся научиться интегрировать приложения искусственного интеллекта в свою повседневную работу. В настоящее время можно предположить, что в будущем программистам придётся больше заниматься планированием, управлением проектами, обеспечением качества и подсказками.