ИИ активно внедряется в сферу маркетинга, предоставляя компаниям и специалистам по рекламе полезные инструменты для анализа и обработки больших объемов данных. На основе этих данных формируются персонализированные рекламные предложения, ориентированные на конкретного пользователя. Такой подход называют ультра персонализацией — он повышает вовлеченность и эффективность рекламных кампаний.

Платформа Albert — автоматизация цифрового маркетинга на базе ИИ

Albert представляет собой отличное решение для автоматизации рекламных процессов с использованием ИИ. Сервис охватывает ключевые каналы диджитал-продвижения — Facebook и Instagram (запрещены на территории РФ) до Google Рекламы. Одно из ключевых преимуществ Albert — возможность лично управлять рекламными закупками, оптимизируя расходы и повышая эффективность кампаний за счёт глубокого анализа данных.

Система автоматически взаимодействует с клиентами: отправляет сообщения через e-mail, чат-боты, соцсети и даже SMS. Благодаря технологиям машинного обучения, Albert самостоятельно определяет, какие каналы и форматы работают лучше в реальном времени — и адаптирует стратегию.

Платформу используют крупные бренды, включая Telenor, Crabtree & Evelyn London, Interactive Investor, Cosabella, Dole Asia, Redballoon и Natori. Например, известный фэшн-бренд Cosabella настолько доверился Albert, что полностью заменил им собственную команду маркетологов. А международный производитель фруктов Dole смог увеличить онлайн-продажи на 87% благодаря точным рекомендациям системы по перераспределению бюджета в пользу мобильной аудитории.

Albert демонстрирует, как ИИ может не только подстраиваться под поведение пользователей, но и предсказывать эффективные рекламные ходы. Это делает платформу мощным инструментом в арсенале любого digital-специалиста.

LoopMe — ИИ-платформа для оптимизации мобильной рекламы
LoopMe — предназначен для оптимизации мобильной видеорекламы. С помощью алгоритмов она точно определяет целевую аудиторию для показа рекламы на мобильных устройствах, учитывая множество факторов, таких как тип устройства, поведение пользователя и его интересы. Платформа обеспечивает высокоточный таргетинг и помогает улучшать эффективность рекламных кампаний.

Основные возможности LoopMe включают автоматический анализ аудитории и точную настройку рекламных стратегий с учётом специфики мобильных пользователей. Это позволяет значительно повысить результаты рекламных показов. LoopMe активно используется такими мировыми брендами, как Microsoft, Norwegian Air, Philips и AUDI.

Помимо рекламных платформ, на зарубежном рынке всё более популярными становятся и контентные платформы, основанные на нейросетевых технологиях. Например, Atomic Reach позволяет оптимизировать и редактировать тексты, генерировать привлекательные тайтлы и описания для веб-сайтов и email-рассылок. Платформа активно используется крупными компаниями, такими как Accenture, для создания качественного контента, который привлекает и удерживает внимание аудитории.

Кейсы успешных рекламных кампаний с использованием нейросетей
Когда речь заходит о влиянии нейросетей на рекламные кампании, одним из самых ярких примеров является Campbell's. Компания использовала нейросети для увеличения продаж, и результат оказался впечатляющим: продажи продукции выросли более чем на 50% за очень короткий промежуток времени. Однако, это не единственный успешный случай применения нейросетевых технологий в рекламе.

Медиахолдинг The Economist
Кампания была запущена еще в 2014 году и нацелена на привлечение подписчиков для журнала The Economist через баннерную рекламу на различных новостных порталах. С помощью сегментирования целевой аудитории в реальном времени изменялись заголовки и другие элементы баннеров. Рекламные объявления показывались только тем пользователям, которые потенциально могли стать лояльными подписчиками. Было создано около 1000 вариантов баннера с разными изображениями, заголовками и описаниями, и результат не заставил себя ждать: более 60 эффективных объявлений и ROI, который в десять раз превысил первоначальные ожидания. Кампания привлекла более 10 000 новых подписчиков.

Google
В 2014 году Google запустил рекламную кампанию Google Outside в Лондоне, с целью привлечь новых пользователей для Google Поиска. В течение месяца на уличных конструкциях были показаны более 3000 динамических креативов, генерируемых в зависимости от времени дня, погоды и географического положения зрителей. Кампания оказалась крайне успешной: более 80% людей, увидевших рекламные конструкции, отметили Google как наиболее технологичную компанию, а каждый пятый установил приложение Google Поиск на свой смартфон.

Campbell's (повторная кампания)
В 2016 году Campbell's вновь обратилась к нейросетям, но уже для повышения продаж различных видов супов. Были созданы более 1800 вариантов видеорекламы, которые показывались в прероллах на YouTube в зависимости от того, какие темы интересовали пользователей. Результат — рост продаж на 55%, а общее количество просмотров рекламы составило почти 1,7 миллиона..

Эти кейсы наглядно показывают, как нейросети способны не только повысить эффективность рекламных кампаний, но и существенно увеличить вовлеченность и лояльность аудитории, обеспечивая компании уникальные конкурентные преимущества.

Как нейросети применяются в маркетинге
Искусственный интеллект будет всё активнее использоваться в рекламе и маркетинговых стратегиях. Ожидается, что они станут неотъемлемой частью процесса создания персонализированного контента и оптимизации рекламных кампаний. Вот пять ключевых направлений, где нейросети покажут свою эффективность:

• Точное попадание в целевую аудиторию. Использование ИИ и нейросетей уже кардинально меняет подход к выбору целевой аудитории. Эти инструменты помогают более точно прогнозировать потребности пользователей и эффективно персонализировать рекламу, основываясь на поведенческих данных и предпочтениях.

• Улучшенная таргетированность рекламы. С помощью нейросетевых решений маркетологи смогут значительно повысить точность таргетинга, используя более детализированные данные о поведении аудитории. Это позволяет запускать более целенаправленные рекламные кампании, которые приводят к большему числу конверсий.

• Глубокое понимание потребностей клиентов. ИИ и нейросети обеспечивают доступ к автоматизированным данным о поведении пользователей, что позволяет создавать максимально персонализированные рекламные материалы и предлагать именно тот контент, который наиболее интересен целевой аудитории.

• Оптимизация клиентского опыта. Использование ИИ помогает улучшить клиентский опыт, предоставляя нужную информацию и предложения в нужный момент. Таким образом, рекламодатели могут создавать более эффективный контент и улучшать взаимодействие с клиентами.

• Повышение эффективности работы. Технологии ИИ помогают автоматизировать рутинные задачи, освобождая время для более творческих аспектов работы. В результате маркетологи могут уделить больше внимания разработке стратегий, а не решению технических вопросов. Чат-боты, персонализированные объявления и улучшенная сегментация — это лишь начало.

Как медиа-агентства используют ИИ?
Медиа-агентства всё чаще обращаются к возможностям нейросетей не только для анализа решений, но и для оптимизации бизнес-процессов. Хотя отечественные компании пока немного отстают, западные коллеги уже активно используют эти технологии с впечатляющими результатами.

Одним из ярких примеров является МореЛогин — браузер, который использует ИИ для управления несколькими аккаунтами в социальных сетях. МореЛогин помогает агентствам с большими объемами аккаунтов.

Facebook (запрещён в России) использует собственную нейросеть DeepText, которая распознаёт текст и контент, включая события, интересы, места и многое другое. Также она помогает фильтровать оскорбительный или противоречивый контент. Нейросеть постоянно совершенствуется и учится понимать сленг и неоднозначные намерения пользователей. Она применяется и в рекламной системе для улучшения таргетирования. Каждый новый показ помогает алгоритму точнее подбирать аудиторию, что с каждым разом делает рекламу более релевантной.

YouTube уже несколько лет использует нейросети для улучшения алгоритма рекомендаций. Самообучающиеся системы помогают платформе становиться всё более точной в подборе контента для пользователей, что напрямую влияет на популярность видеохостинга. Нейросети также играют ключевую роль в рекламной системе платформы, обеспечивая точное таргетирование и повышенную вовлечённость пользователей.

Netflix использует нейросети для сбора и анализа данных о зрителях, чтобы предложить им персонализированные трейлеры фильмов и сериалов. Система также помогает определять стоимость контента и прогнозировать успех новых проектов. В 2020 году стало известно, что с помощью ИИ Netflix может прогнозировать успех сериала, анализируя поведение зрителей и тренды на основе существующих фильмов. Кроме того, нейросеть помогает создавать новые названия для фильмов и оценивать потенциальный размер аудитории в разных регионах.

Итог:
Использование нейросетей в рекламе и digital-маркетинге продолжает набирать популярность, предлагая компаниям мощные инструменты для создания высокоэффективных и персонализированных рекламных кампаний.